科技農報 AgriTech Report

「人工智慧、無人農場、影像辨識」是科技農業的熱門關鍵字，這些技術真的已經落實在產業了嗎？美國農用無人機服務公司「 Satshot 」執行長 Nathan Faleide 先生在 9 月時發表了犀利的評論文章， 點破智慧農業的迷思。文中他以 「   have got   swept up in the hype and illusions  of what some of these things promise.」 中譯：(大多智慧科技)淪於炒作和過度吹噓。 {原文語句:I feel many have got swept up in the hype and illusions of what some of these things promise.} Nathan列出10個智慧農業科技，並提出這些科技尚未成熟的原因( we just aren’t ready for yet) 。他也 呼籲新創企業必須重新檢視智慧農業的實際應用現況，並針對困境調整發展方向。 ▋ 人工智慧 ( 機器學習 ) 的決策系統與產量預測服務 ( AI/ML and  Yield predictions ) 人工智慧與機器學習是智慧農業科學中最熱門的研究領域， 許多業者將 AI 技術導入產品中，但效果不彰。 畢竟農田裡環境、生物、與人為操作等的變因太多了，就研究發展進度而言，目前仍停留在資料累積的階段。 「產量預測研究」從來就不是新奇的概念。 事實上各國政府部門已經有相當長久產量預估經驗(只是從來沒有精準的預測結果)。過去缺少蒐集大數據的工具，現在得以快速累積更多數據讓結果更精準。但這也僅僅是在變數非常少的狀態下的預測結果，未來還需要AI和影像辨識技術互相結合才能看見成效。 ▋ 無人農場與高光譜影像分析技術 (  Automated agronomy and  Scalable hyperspectral imagery data   ) 無人農場 (automated agronomy)的管理模式，到現在 仍然沒有成功案例。想在開放的大田系統裡做到完全自動化的 病蟲草害管理， 或是只倚賴運算結果產出的「自動化決策系統」都不太可行。 因為田裡有太多環...

英國研發精準噴藥技術，可有效減少農藥使用量 編譯　Angus ／ 編輯　林韋佑、柴幗馨 精準農業(Precision agriculture)是近幾年全球農業發展的新趨勢，將科學技術、農業操作、與人文生活融合的專業領域。 打破傳統的栽培習慣，精準農業操作即為：針對各別田區進行環境因子分析，調整每一個區域的農業操作方式。例如低窪區降低灌溉水量，土壤貧脊區增加肥料用量，地力充足的田則減少施肥量等。精準農業不但能減少栽培資源的投入，還能減少人為操作對環境的衝擊，是農業永續發展中不可或缺的一門學問。 為了減少農藥使用與永續利用環境，英國農業公司Cambridge Consultants研發最新噴藥技術「機器視覺演算系統」（machine vision algorithms），讓噴藥機器判斷作物是否健康，並將藥劑只噴灑在生病的作物上。這項系統精確度高達99%，不但友善環境，還能替農民省下不少的農藥成本。 新的系統－「標靶分配技術(targeted dispense technology)，能辨別田間的雜草與害蟲，將藥劑直接噴射灑在害蟲或是雜草上。如此一來，就能減少藥劑對土壤的汙染，大幅降低化學農藥對環境的衝擊。 此技術的兩個關鍵：Playstaion的照相系統，以及雷射噴墨印表機的噴射技術。先以相機判別目標的形狀大小顏色，將數據傳送至噴嘴系統後，便可以精準地將藥劑噴灑在移動中的物體，而且只需0.1秒就可擊中目標。 產品公司也提供了單嘴式噴頭的系統測試的結果：在輸送帶上放置代表健康植物的綠色紙牌，以及代表發生病害的橘色紙牌。接著，開啟運送開關，讓紙牌跟著輸送帶移動。標靶系統不但能辨識綠色與橘色的卡片，還可以藉著雷射導引技術，正確將藥劑噴灑至橘色卡片上。 此外，這項設備還可以掛載於各種不同農機具上，當農機具的行駛時速在40公里以下，搭配多嘴式噴頭，就可以精準地擊中約50公分遠的目標。 雖然這套技術成本相對高，但對於種植高經濟價值作物的農人來說，例如草莓這類栽培人力成本較高，需要定時除草及蟲害的作物，就很適合這套新技術。透過這套系統的「鎖定目標」的功能，可以有效地減少化學農藥用量，也避免農藥飄散至環境，或是透過逕流汙染土地。但若是害蟲密度過高，還是得用現在慣行的技術。 為了顧及環境的永續發展以及友善環境，未來...