科技農報 AgriTech Report

「人工智慧、無人農場、影像辨識」是科技農業的熱門關鍵字，這些技術真的已經落實在產業了嗎？美國農用無人機服務公司「 Satshot 」執行長 Nathan Faleide 先生在 9 月時發表了犀利的評論文章， 點破智慧農業的迷思。文中他以 「   have got   swept up in the hype and illusions  of what some of these things promise.」 中譯：(大多智慧科技)淪於炒作和過度吹噓。 {原文語句:I feel many have got swept up in the hype and illusions of what some of these things promise.} Nathan列出10個智慧農業科技，並提出這些科技尚未成熟的原因( we just aren’t ready for yet) 。他也 呼籲新創企業必須重新檢視智慧農業的實際應用現況，並針對困境調整發展方向。 ▋ 人工智慧 ( 機器學習 ) 的決策系統與產量預測服務 ( AI/ML and  Yield predictions ) 人工智慧與機器學習是智慧農業科學中最熱門的研究領域， 許多業者將 AI 技術導入產品中，但效果不彰。 畢竟農田裡環境、生物、與人為操作等的變因太多了，就研究發展進度而言，目前仍停留在資料累積的階段。 「產量預測研究」從來就不是新奇的概念。 事實上各國政府部門已經有相當長久產量預估經驗(只是從來沒有精準的預測結果)。過去缺少蒐集大數據的工具，現在得以快速累積更多數據讓結果更精準。但這也僅僅是在變數非常少的狀態下的預測結果，未來還需要AI和影像辨識技術互相結合才能看見成效。 ▋ 無人農場與高光譜影像分析技術 (  Automated agronomy and  Scalable hyperspectral imagery data   ) 無人農場 (automated agronomy)的管理模式，到現在 仍然沒有成功案例。想在開放的大田系統裡做到完全自動化的 病蟲草害管理， 或是只倚賴運算結果產出的「自動化決策系統」都不太可行。 因為田裡有太多環...

AI人工智慧讓手機變成植物醫生！幫助非洲小農防治樹薯嵌紋病 編譯　柴幗馨 ／ 編輯　林韋佑 「樹薯嵌紋病」，不僅嚴重影響非洲農民的生計，甚至引發該地區的糧食危機。「國際農業組織（CGIAR）」，其下所屬的「根莖類作物與香蕉研究學程」的研究團隊（CGIAR Research Program on Roots, Tubers and Bananas (RTB)），為此開發了一款診斷樹薯嵌紋病的應用程式（APP），協助農友藉由植株照片回傳，提供相對應的病蟲害防治建議。 樹薯的塊根是東方料理常見的勾芡食材，地下塊根富含澱粉，可作為製作甜點的原料，在非洲當地則是重要的糧食作物，也是人民的主食。然而，近年來因為一種病毒引起的病害－「樹薯嵌紋病」，導致樹薯產量遽減。這不僅嚴重影響非洲農民的生計，甚至引發該地區的糧食危機。 非洲中部與西部地區的農民飽受樹薯嵌紋病所苦，植株感染嵌紋病毒後，根部會出現棕褐色的細長病斑，因此影響塊根生長，嚴重時甚至必須全株剷除，導致農民收益受損。 由全球各大農業研究中心共同組成的「國際農業組織（CGIAR）」，其下所屬的「根莖類作物與香蕉研究學程」的研究團隊（CGIAR Research Program on Roots, Tubers and Bananas (RTB)），開發了一款診斷樹薯嵌紋病的應用程式（APP）。 研究團隊以開源程式TensorFlow設計APP，並和坦尚尼亞與肯亞的大農場合作，蒐集了超過20萬張田間樹薯的病斑葉片影像。利用人工智慧與大數據分析，讓程式產生自行判定病斑特徵的功能，搭配即時簡訊回傳系統，打造「掌上型」的植物醫生。 農友只要用開啟手機的相機功能，拍攝樹薯植株葉片，經過應用程式分析後，系統會立即以簡訊回傳診斷結果，並提出相對應的病害防治建議。使用這個APP，就能在病害發生的初期，及早診斷及時治療。該團隊也得到10萬美元（約台幣300萬）的獎助金，期望未來能造福數百萬的非洲小農。 圖說：樹薯嵌紋病診斷APP目前仍在坦尚尼亞進行田間測試中。 圖片來源： 國際熱帶農業研究所（International Institute of Topical Agriculture (IITA)） 對於缺少技術資源的非洲小農而言，這款APP可說是農民的救星。農友只需要一...